基准
基准测试是用java microbenchmark harness(即jmh,如果想看中文的也可以查看这里)来提供准确的分析.缓存被配置为:
- Caffeine和ConcurrentLinkedHashMap根据CPU数量来调整内部结构的大小
- Guava配置的并发级别为64（默认为4，以减少内存使用量）。 请注意，Guava＃2063可以解决性能不佳的问题(可以提升25倍！),但是已经积压了多年没有解决。
- Ehcache v2内部硬编码为100 segments，而v3没有分段.
- Infinispan“old”是一个类似Guava的缓存，配置的并发级别为64
- Infinispan“new”是一个使用无锁deque的重写（在v7.2 +中默认启用）
桌面级
在MacBook Pro i7-4870HQ CPU @ 2.50GHz（4核）16 GB Yosemite上运行。
计算
在这个基准测试中，缓存是无界的，完全填充的，并且计算返回一个常数值。 这个基准证明了当成员存在时由于锁所导致的开销。 caffeine执行无锁预筛选，然后在缺少调用时回落至原子计算。 所绘制的场景都是检索单个条目的所有线程（“sameKey”），以及基于Zipf分布（“spread”）检索不同键的线程。
Read(100%)
在此基准测试中，8个线程同时从配置了最大大小的缓存中读取。
Read (75%) / Write (25%)
在此基准测试中，6个线程同时读取，2个线程写入配置了最大大小的缓存。
Write (100%)
在此基准测试中，8个线程同时写入配置了最大大小的缓存。
服务器级
基准测试是在Azure G4实例上运行的，这是在云提供商免费试用期间可用的最大实例。 该机器被报告为单插槽Xeon E5-2698B v3 @ 2.00GHz（16核，禁用超线程），224 GB，Ubuntu 15.04。
compute
| Cache | same key | spread |
|---|---|---|
| ConcurrentHashMap | 29,679,839 | 65,726,864 |
| Caffeine | 1,581,524,763 | 530,182,873 |
| Guava | 25,132,366 | 114,608,951 |
Read(100%)
| 无界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| ConcurrentHashMap (v8) | 560,367,163 | 1,171,389,095 |
| ConcurrentHashMap (v7) | 301,331,240 | 542,304,172 |
| 有界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| Caffeine | 181,703,298 | 382,355,194 |
| ConcurrentLinkedHashMap | 154,771,582 | 313,892,223 |
| LinkedHashMap_Lru | 9,209,065 | 13,598,576 |
| Guava (default) | 12,434,655 | 10,647,238 |
| Guava (64) | 24,533,922 | 43,101,468 |
| Ehcache2_Lru | 11,252,172 | 20,750,543 |
| Ehcache3_Lru | 11,415,248 | 17,611,169 |
| Infinispan_Old_Lru | 29,073,439 | 49,719,833 |
| Infinispan_New_Lru | 4,888,027 | 4,749,506 |
Read (75%) / Write (25%)
| 无界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| ConcurrentHashMap (v8) | 441,965,711 | 790,602,730 |
| ConcurrentHashMap (v7) | 196,215,481 | 346,479,582 |
| 有界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| Caffeine | 144,193,725 | 279,440,749 |
| ConcurrentLinkedHashMap | 63,968,369 | 122,342,605 |
| LinkedHashMap_Lru | 8,668,785 | 12,779,625 |
| Guava (default) | 11,782,063 | 11,886,673 |
| Guava (64) | 22,782,431 | 37,332,090 |
| Ehcache2_Lru | 9,472,810 | 8,471,016 |
| Ehcache3_Lru | 10,958,697 | 17,302,523 |
| Infinispan_Old_Lru | 22,663,359 | 37,270,102 |
| Infinispan_New_Lru | 4,753,313 | 4,885,061 |
Write (100%)
| 无界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| ConcurrentHashMap (v8) | 60,477,550 | 50,591,346 |
| ConcurrentHashMap (v7) | 46,204,091 | 36,659,485 |
| 有界 | ops/s (8 threads) | ops/s (16 threads) |
|---|---|---|
| Caffeine | 55,281,751 | 48,295,360 |
| ConcurrentLinkedHashMap | 23,819,597 | 39,797,969 |
| LinkedHashMap_Lru | 10,179,891 | 10,859,549 |
| Guava (default) | 4,764,056 | 5,446,282 |
| Guava (64) | 8,128,024 | 7,483,986 |
| Ehcache2_Lru | 4,205,936 | 4,697,745 |
| Ehcache3_Lru | 10,051,020 | 13,939,317 |
| Infinispan_Old_Lru | 7,538,859 | 7,332,973 |
| Infinispan_New_Lru | 4,797,502 | 5,086,305 |